Minor Ailments and Pharmacist Management in Ontario, Canada: Attachment and Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
Minor ailments (MA) are health conditions that can be managed with minimal prescribed treatment and/or self-care strategies. In Ontario, Canada, pharmacists were given authority to deliver service for thirteen MAs on January 1, 2023, with an additional six MAs on October 1, 2023. This study aims to identify patterns of MA service provision and describe characteristics of recipients of MA services. A cross-sectional analysis of linked health administrative data, including pharmacist billing for MA services, patient demographics, and physician and hospital billing data, was conducted. Delivery of MA services prescribed in Ontario from January 1 to December 31, 2023 were analyzed with key demographics (age, sex, income, new arrival status, comorbidity), health care utilization (ED, hospitalization) and primary care attachment. In 2023, 547,673 (3.6%) Ontario residents received at least one MA service, with the top 5 services being urinary tract infections (199,282), conjunctivitis (153,021), herpes labialis (46,659), allergic rhinitis (41,521), and dermatitis (39,365). Compared to all Ontario residents, the MA service recipients were more likely to be people with a higher rate of ED visits (41.7% vs. 32.4%), comorbidities (17.5% vs. 9.7%), higher incomes (highest income quintile, 23.1% vs. 20.1%; lowest income quintile, 16.5% vs. 19.4%), and hospitalizations (23.6% vs. 17.6%), and less likely to be newcomers to Ontario (8.7% vs. 13.1%). They were more likely to be attached to a primary care provider (91.3% vs. 84.7%). This study provides insight into early users of this program, and sheds light on those with systemic vulnerabilities and equity deserving groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».