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Enregistrement W4402397946 · doi:10.1016/j.jpowsour.2024.235409

Formation and conversion of hydrate zinc sulfate hydroxide in aqueous Zn/MnO2 batteries

2024· article· en· W4402397946 sur OpenAlexaff
Jing Huang, Bo He, Jian Zhi, Peng Chen, Chao Wang, Haichao Chen, Xin Zhao

Notice bibliographique

RevueJournal of Power Sources · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesQingdao Municipal Bureau of Human Resource and Social Security
Mots-clésZincHydrateAqueous solutionZinc hydroxideHydroxideInorganic chemistryChemistrySulfateNuclear chemistryMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aqueous Zn/MnO 2 batteries (AZMBs) are suitable for large-scale energy storage because of the advantages of safety, low cost and environmentally friendliness. However, the energy storage mechanism in AZMBs is still inconclusive, especially in sulfate-based electrolytes. In this work, we investigate the formation and conversion mechanisms of hydrate zinc sulfate hydroxide, Zn 4 SO 4 ·(OH) 6 ·xH 2 O (ZSH), aiming to elucidate the reaction mechanism and capacity origin of AZMBs with ZnSO 4 and MnSO 4 as the electrolyte. Results show that ZSH is an important intermediate in the electrolyte. It is observed that the electrochemical reaction occurs at the cathode/electrolyte interface involving the generation of ZSH-induced ZnMn 3 O 7 ‧2H 2 O during a long-term cycling. In addition, transformation of ZSH to Zn at the anode/electrolyte interface is observed, implying that ZSH not only induces the uneven deposition of Zn 2+ from electrolyte, but also in-situ converts into metallic Zn during the repeated cycling. This research provides an in-depth understanding of the formation and conversion of ZSH in AZMBs with potential impacts on Zn anode protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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