Impact of the USMCA on corn (Zea mays L.) trade dynamics and food security in Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the impact of corn imports on food security in Mexico by describing the trade dynamics generated by the United States-Mexico-Canada Agreement (USMCA) to highlight the positive effects of foreign trade and free trade policies. Design/Methodology/Approach: The research is based on a quantitative analysis of statistical data on corn involving 27 periods, coinciding with the entry into force of the North American Free Trade Agreement (NAFTA). We used a gravity model with two simultaneously estimated equations—very effective in describing the economies’ trade dynamics. Results: The estimate of the simultaneous equation model identified the United States as the country of greatest significance regarding corn trade with Mexico—an important consideration being that corn trade has a major influence on food security. Study limitations/implications: The most relevant limitation was the lack of a unique source for data documentation. Findings/Conclusions: Mexico’s government policy aims to guarantee food supply. Yet, in 2020, imports supplied 36% of the national corn consumption. Corn imported from the United States is of the yellow variety; the tariff liberalization of this product as per USMCA and the geographical proximity to Mexico contribute to the imported volumes of yellow corn. As per the measurements provided by the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), the physical availability of food—in this case, corn—and the economic and physical access to food are met in Mexico. Nevertheless, food security has not been achieved, since 70% of the supply for consumption should come from national production
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».