A Symbolic Algorithm to Obtain Low or High Degree Splines from Discrete Fourier Transforms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Obtaining high-degree splines with the use of traditional spline interpolation methods is not an easy task; therefore, traditional spline interpolation is typically limited to cubic splines. In this paper, we present a symbolic and numeric algorithm to obtain splines of any degree, while providing detailed procedures and examples of how to use this algorithm so that it is immediately useful for an interested user. This method, which was initially developed by Beaudoin and Beauchemin [2, 3], works for splines of any degree and yields very accurate results when the boundary conditions are chosen wisely. It also provides approximations of higher order derivatives, something that is not available with the use of cubic splines. This paper presents formulas that can be used in a straightforward manner to obtain interpolation splines of first degree (linear splines), second degree (parabolic splines) and third degree (cubic splines). For splines of higher degree, a short but complete symbolic algorithm to compute the formulas is presented. The resulting formulas can be used in the same manner as those presented for splines of lower degree. A complete numerical example is included to show how the results are obtained and a link to the complete Maple source code is given.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle