Status of Production, Consumption, and End-of-Life Waste Management of Plastic and Plastic Products in Nigeria: Prospects for Circular Plastics Economy
Notice bibliographique
Résumé
This study is motivated by the need to understand and proffer sustainable circular economy solutions to the persistent challenges associated with plastic waste management in Nigeria. Despite the emerging awareness and increased number of studies conducted on plastic and plastic products in Nigeria, the challenges and opportunities associated with their production, consumption, and post-consumption management are still poorly understood. Besides the large quantity of plastic and plastic products produced locally in Nigeria, a substantial quantity of these products in various forms and polymer types also comes into the country through importation. This results in a high consumption rate and, by extension, a huge volume of plastic waste generated daily exceeding the capacity and ability of the authorities to manage. In this work, we reviewed the available literature to analyze the status of the production, importation, consumption, and post-consumption management of plastic waste in Nigeria. It is estimated that out of 27.3 million tonnes of municipal solid waste currently generated in Nigeria’s urban cities per annum about 11.2 million tonnes is collected, of which about 1.1 million tonnes is plastics. It is further projected that by 2040, about 40.5 million tonnes of municipal solid waste will be generated, and only about 1.6 million tonnes of the plastic component will be collected for disposal. Based on the outcome of the analysis, the current study further suggested how adopting circular economy principles can help mitigate the impact of plastic waste on Nigerian society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».