Evaluation of economic feasibility of rooftop solar energy systems under multiple variables
Notice bibliographique
Résumé
<p>Rooftop harvesting of solar energy is a promising method to provide a great portion of household energy requirements in many parts of the world. However, the cost of solar energy systems sometimes makes the exploration of rooftop solar energy systems not attractive to property owners. This study evaluates the economic factors that could affect the decision on whether to consider the installation of solar energy systems using the estimated time that the cumulative solar savings would become positive. The economic implication of increasing the micro-generation capacity of individual households, and the impact of varied interest rates, and subsidies were also evaluated. Among the three factors that were presented, the result showed that increasing the amount of electricity that is allowed to be generated from individual rooftops will result in the highest economic attractiveness for end-users. This is also expected to move the world closer to the goal of sustainable management of non-renewable resources for present and future generations. Increasing the micro-generation capacity of electricity from photovoltaic (PV) rooftops by individual households without increasing the electricity distribution fees results in a reduction of the time to reach positive solar savings. In addition, increasing the micro-generation capacity of electricity from PV rooftops is expected to contribute to a reduction in the greenhouse gas (GHG) emissions from the electricity grid for the entire community. This study recommends the encouragement of policies that allow for the maximization of electricity generation potential from rooftops of residential and industrial buildings.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».