Efficacy of natural eggshell membrane for knee osteoarthritis: A randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
• Natural eggshell membrane was effective in reducing pain and joint function of early-stage knee osteoarthritis patients. • Natural eggshell membrane significantly improved quality of life of early-stage knee osteoarthritis patients. • Natural eggshell membrane significantly changed cartilage oligomeric matrix protein of knee osteoarthritis. • No adverse effect significantly relevant to the natural eggshell membrane was found. Knee osteoarthritis (KOA) is a common degenerative disease in older adults. Natural Eggshell Membrane (NEM) comprises bioactive ingredients known to relieve the symptoms of KOA, such as glycosaminoglycans, and has been shown by preclinical studies to be effective in the treatment of KOA. Participants received either NEM (n = 49) or a placebo product (n = 50). After 12 weeks of NEM intake, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index score, visual analog scale pain score, and World Health Organization Quality of Life-BREF score (physical health, social relationship score) significantly improved compared to those in the placebo group ( p < 0.05). However, NEM intake did not significantly change in inflammation and cartilage markers, except for cartilage oligomeric matrix protein. Additionally, no serious adverse events were associated with NEM intake. The 12-week NEM intake was effective and safe for improving pain and joint function in patients with early-stage KOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».