Effect of quantitative consciousness index on seizure parameters during electroconvulsive therapy in patients with major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electroconvulsive therapy (ECT) is both an effective treatment for patients with major depressive disorder (MDD) and a noxious stimulus. Although some studies have explored the effect of sedation depth on seizure parameters in ECT, there is little research on the noxious stimulation response to ECT. In this study, we used two electroencephalography (EEG)-derived indices, the quantitative consciousness (qCON) index and quantitative nociceptive (qNOX) index, to monitor sedation, hypnosis, and noxious stimulation response in patients with MDD undergoing acute ECT. AIM: To evaluate the effect of anesthesia depth based on the qCON and qNOX indices on seizure parameters. METHODS: = 24) underwent acute bilateral temporal ECT under propofol anesthesia. Before ECT, the patients were randomly divided into three groups according to qCON scores (qCON60-70, qCON50-60, and qCON40-50). Continuous qCON monitoring was performed 3 minutes before and during ECT, and the qCON, qNOX, vital signs, EEG seizure parameters, and complications during the recovery period were recorded. The 24-item Hamilton Rating Scale for Depression, Zung's Self-rating Depression Scale, and Montreal Cognitive Assessment scores were evaluated before the first ECT session, after the fourth ECT session, and after the full course of ECT. RESULTS: > 0.05). CONCLUSION: Electrical stimulation at a qCON index of 60-70 resulted in better EEG seizure parameters without increasing complications in patients with MDD undergoing bilateral temporal ECT under propofol anesthesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».