Notice bibliographique
Résumé
ResumenRecientes estudios han demostrado las propiedades nicas del sistema inmunitario innato, conocidas como memoria inmunitaria innata, inmunidad imprimada "priming immunity" o inmunidad entrenada.Estas propiedades se han descrito como la capacidad del sistema inmunitario innato para aprender de experiencias microbianas previas, lo que mejora la supervivencia tras una infeccin posterior.En esta revisin, presentamos los conocimientos actuales existentes sobre la inmunidad entrenada en invertebrados y ofrecemos una visin global de estas capacidades en moluscos marinos cultivados, que actualmente se ven amenazados por enfermedades recurrentes.Los estudios han demostrado que la exposicin de la microbiota ambiental a patgenos o a elementos derivados, puede proporcionar una respuesta ms fuerte y mejor proteccin frente a futuras infecciones.Estos estudios ponen en evidencia caractersticas comunes y diferentes de proteccin, mecanismos, especificidad y duracin que varan segn los marcadores inmunitarios y los mtodos de estimulacin.A pesar de que slo se conocen parcialmente las bases celulares y moleculares de estas respuestas, se han sugerido efectos sobre la fagocitosis, las poblaciones de hemocitos, la apoptosis, el estrs oxidativo y la expresin de genes inmunitarios.Por ltimo, proponemos un contexto para que futuras investigaciones vayan ms all de las pruebas actuales, y aborden las posibles limitaciones
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,093 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».