Bibliographic record
Abstract
ResumenRecientes estudios han demostrado las propiedades nicas del sistema inmunitario innato, conocidas como memoria inmunitaria innata, inmunidad imprimada "priming immunity" o inmunidad entrenada.Estas propiedades se han descrito como la capacidad del sistema inmunitario innato para aprender de experiencias microbianas previas, lo que mejora la supervivencia tras una infeccin posterior.En esta revisin, presentamos los conocimientos actuales existentes sobre la inmunidad entrenada en invertebrados y ofrecemos una visin global de estas capacidades en moluscos marinos cultivados, que actualmente se ven amenazados por enfermedades recurrentes.Los estudios han demostrado que la exposicin de la microbiota ambiental a patgenos o a elementos derivados, puede proporcionar una respuesta ms fuerte y mejor proteccin frente a futuras infecciones.Estos estudios ponen en evidencia caractersticas comunes y diferentes de proteccin, mecanismos, especificidad y duracin que varan segn los marcadores inmunitarios y los mtodos de estimulacin.A pesar de que slo se conocen parcialmente las bases celulares y moleculares de estas respuestas, se han sugerido efectos sobre la fagocitosis, las poblaciones de hemocitos, la apoptosis, el estrs oxidativo y la expresin de genes inmunitarios.Por ltimo, proponemos un contexto para que futuras investigaciones vayan ms all de las pruebas actuales, y aborden las posibles limitaciones
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.093 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".