Notice bibliographique
Résumé
Protostellar disks—rotating disks of gas and dust around pre-fusion ignition young stars—are divided into four main classes: Class 0: the youngest class, still deeply embedded in their parent molecular clouds and accumulating mass, with a lifespan on the order of 100k years. Class I: still embedded in molecular clouds, characterized by strong infrared and radio emissions generated by the heat from the collapsing central protostar, with a typical lifespan of a few hundred thousand years. Class II: more evolved with decreased accretion rates and active planet formation. Lifespan on the order of 2-3 million years. Class III: low accretion rate debris (mostly dust) disks. Remnants of planetary formation process. Typical lifespan of several million years. Focusing on the youngest disks, Classes 0 and I, we are investigating how early structure begins to show in the form of gaps and rings, indicating potential future planet formation. We use high resolution and high sensitivity (sub)millimeter wavelength observations from the ALMA (Atacama Large Millimeter/submillimeter Array) interferometer. Having identified approximately 10,700 potential Class 0 or I disks in the ALMA archive, we make use of several specialized code packages designed to fit or examine individual disks from their frequency space visibility data rather than from images to build a step-by-step process taking the initial ALMA data and providing the decision-making ability to categorize the disks into four primary categories: Smooth, Structured, Further Investigation, Not Usable. Having used the summer term to build, streamline, and document the needed process, we report building an initial catalog of usable Class 0 and Class I sources that contains 36 individual objects, with 7 categorized as Smooth, 8 as having Structure, and 6 needing Further Investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».