Cerebral white matter damage in patients with end-stage kidney disease associates with cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Damage to brain white matter often occurs in individuals with chronic kidney disease, which might be related to their cognitive decline. This study aims to investigate tract-specific white matter damage in patients with end-stage kidney disease by using fixel-based analysis. Methods Images of 31 end-stage kidney disease patients and 16 normal controls (aged: 61.1 ± 10.4 years; 11 men) were acquired from a 1.5T magnetic resonance scanner. The patients were subsequently divided into with normal cognition (N = 17, aged: 66.9 ± 7.2 years; 10 men) and cognitive impairment (N = 14, aged: 72.4 ± 9.4 years; 7 men). Cognitive assessment, and neurologic, hematologic and biochemical samples were collected. Fixel-based analysis was used to examine the tract-specific damage within white matter. Differences between groups were evaluated through connectivity-based fixel enhancement and non-parametric permutation testing. Correlation with biomarkers was conducted through general linear model. Significance was determined with family-wise error-corrected P-value <.05. Results Reduced fixel-based metrics were observed in specific tract located the cerebral peduncle, internal capsule, corpus callosum, fornix and superior corona radiata in patients when compared with normal controls, indicating a reduction in fiber content. The fibers crossing the corpus callosum and the fornix/stria terminalis are particularly vulnerable sites, which can be associated with the decrease in both Mini-Mental State Examination (R2 ranged between 0.420 and 0.556) and Montreal Cognitive Assessment (R2 ranged between 0.425 and 0.509), as well as the plasma concentration of calcium (R2 ranged between 0.207 and 0.322). The plasma concentration of indoxyl sulfate was associated with the descending tracts from right posterior limb of internal capsule to cerebral peduncle (R2 ranged between 0.262 and 0.335). Conclusions Tract-specific white matter damage can be noticed in the patients with end-stage kidney disease, and could be associated with their cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».