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Enregistrement W4402441637 · doi:10.1111/opo.13391

Automated visual acuity estimation by optokinetic nystagmus using a stepped sweep stimulus

2024· article· en· W4402441637 sur OpenAlex
Jason Turuwhenua, Zaw LinTun, Mohammad Norouzifard, Misty Edmonds, Rebecca Findlay, Joanna Black, Benjamin Thompson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOphthalmic and Physiological Optics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesHealth Research Council of New Zealand
Mots-clésOptokinetic reflexAudiologyVisual acuityStimulus (psychology)OptometryMonocularEye movementMedicineOphthalmologyDiabetic retinopathyArtificial intelligencePsychologyComputer scienceDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose To describe an automatic system for objective measurement of visual acuity (VA) using optokinetic nystagmus (OKN). This pilot study tested the system's sensitivity and specificity for detecting reduced VA in healthy adults by comparing VA‐OKN to VA with an Early Treatment of Diabetic Retinopathy Study (ETDRS) chart (VA‐ETDRS). Methods Adult participants (age 30 ± 12 years) with either reduced VA ( n = 11, VA‐ETDRS > 0.20 logMAR) or normal VA ( n = 12, VA‐ETDRS ≤ 0.20 logMAR) completed monocular VA‐OKN measurements in each eye. The VA‐OKN stimulus was an array of drifting (5°/s) vanishing discs presented in descending/ascending size order (0.00–1.00 logMAR in 0.10 steps). The stimulus was stepped every 2 s, and 10 sweeps were shown per eye (five ascending and five descending). Eye‐tracking data determined when OKN activity ceased (descending sweep) or began (ascending sweep), which was used to determine VA‐OKN for each sweep. The estimates were averaged across sweeps to produce an automated VA‐OKN. The automated sweeps were then provided in randomised order to a reviewer blinded to the VA‐ETDRS findings who determined a final VA‐OKN for an eye. Results A single randomly selected eye from each observer was used for analysis. The sensitivity and specificity of VA‐OKN using the same 0.20 logMAR threshold as VA‐ETDRS was 100%. Comparisons between the VA‐OKN and VA‐ETDRS measures were made for participants in the reduced VA group. There was no significant difference between VA‐OKN and VA‐ETDRS ( p = 0.55) and the two measures produced comparable values ( r 2 = 0.84, 95% limits of agreement = 0.19 logMAR, intra‐class correlation coefficient = 0.90 [95% CI:0.68–0.97]). Conclusions Visual acuity using optokinetic nystagmus correctly identified a VA deficit in adults and for those with a VA deficit, VA‐OKN was strongly correlated with the gold‐standard clinical measure of VA. OKN is a promising method which has the potential for use in cognitively impaired adults and pre‐verbal children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle