Automated visual acuity estimation by optokinetic nystagmus using a stepped sweep stimulus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To describe an automatic system for objective measurement of visual acuity (VA) using optokinetic nystagmus (OKN). This pilot study tested the system's sensitivity and specificity for detecting reduced VA in healthy adults by comparing VA‐OKN to VA with an Early Treatment of Diabetic Retinopathy Study (ETDRS) chart (VA‐ETDRS). Methods Adult participants (age 30 ± 12 years) with either reduced VA ( n = 11, VA‐ETDRS > 0.20 logMAR) or normal VA ( n = 12, VA‐ETDRS ≤ 0.20 logMAR) completed monocular VA‐OKN measurements in each eye. The VA‐OKN stimulus was an array of drifting (5°/s) vanishing discs presented in descending/ascending size order (0.00–1.00 logMAR in 0.10 steps). The stimulus was stepped every 2 s, and 10 sweeps were shown per eye (five ascending and five descending). Eye‐tracking data determined when OKN activity ceased (descending sweep) or began (ascending sweep), which was used to determine VA‐OKN for each sweep. The estimates were averaged across sweeps to produce an automated VA‐OKN. The automated sweeps were then provided in randomised order to a reviewer blinded to the VA‐ETDRS findings who determined a final VA‐OKN for an eye. Results A single randomly selected eye from each observer was used for analysis. The sensitivity and specificity of VA‐OKN using the same 0.20 logMAR threshold as VA‐ETDRS was 100%. Comparisons between the VA‐OKN and VA‐ETDRS measures were made for participants in the reduced VA group. There was no significant difference between VA‐OKN and VA‐ETDRS ( p = 0.55) and the two measures produced comparable values ( r 2 = 0.84, 95% limits of agreement = 0.19 logMAR, intra‐class correlation coefficient = 0.90 [95% CI:0.68–0.97]). Conclusions Visual acuity using optokinetic nystagmus correctly identified a VA deficit in adults and for those with a VA deficit, VA‐OKN was strongly correlated with the gold‐standard clinical measure of VA. OKN is a promising method which has the potential for use in cognitively impaired adults and pre‐verbal children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».