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Enregistrement W4402448540 · doi:10.1109/lssc.2024.3457775

A 112-Gb/s, -10 dBm Sensitivity, +5 dBm Overload, and SiPh-Based Receiver Frontend in 22-nm FDSOI

2024· article· en· W4402448540 sur OpenAlexaff
Mahdi Parvizi, Bahar Jalali, Toshi Omori, John Rogers, Li Chen, Long Chen, Ricardo F. Aroca

Notice bibliographique

RevueIEEE Solid-State Circuits Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensCisco Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésdBmSensitivity (control systems)PhysicsOptoelectronicsElectrical engineeringMaterials scienceCMOSEngineeringElectronic engineeringAmplifier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This letter demonstrates a Si-Photonic (SiPh)-based 112 Gb/s PAM4 optical receiver frontend using novel single-ended transimpedance amplifier (TIA) architecture that achieves −10 and +5 dBm input optical modulation amplitude (OMA) sensitivity and overload, respectively. To achieve that an overload mitigation circuit is proposed to break the tradeoff between noise and linearity of the shunt feedback CMOS TIAs. The TIA is optimized to provide the best sensitivity and linearity performance at minimum and maximum input OMA, respectively. Implemented in 22-nm FDSOI technology, and designed for 112 Gb/s PAM4 optical links, the TIA achieves more than +15 dBm OMA range with 11 pA/$\surd $Hz input referred noise while burning only 155 mW from an 1.8-V supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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