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Enregistrement W4402450601 · doi:10.1109/access.2024.3457839

A 32-mV Supply Ring Oscillator Composed of Modified Schmitt Trigger Delay Cells for Integrated Start-Up Circuits in DC Energy Harvesting Systems

2024· article· en· W4402450601 sur OpenAlexafffund
Mahmoud Ahmed, Aref Trigui, Sebastien Genevey, Yves Audet, Yvon Savaria

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésSchmitt triggerRing oscillatorElectronic circuitRing (chemistry)Delay line oscillatorEnergy (signal processing)Energy harvestingElectrical engineeringComputer sciencePhysicsTelecommunicationsEngineeringVoltageRadio frequencyLocal oscillatorQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Implementing fully integrated start-up energy harvesting (EH) systems is very challenging. The most popular start-up circuit implementations use a low-voltage ring oscillator (RO). The characteristics of this RO rapidly deteriorate at VDD values below the transistor’s threshold voltage. A novel delay cell based on a Schmitt trigger (ST) inverter leveraging dynamic body biasing (DBB) is proposed to mitigate this deterioration. The RO of the proposed cell, implemented in a 22 nm FD-SOI CMOS technology, is compared against conventional and state-of-the-art circuits implemented in the same technology. Simulated results show the proposed RO achieves the highest output swing and DC gain within the 40 to 100 mV supply voltage range. A prototype chip comprising a 27-stage RO was fabricated and tested in a 22 nm FD-SOI CMOS technology. When fed by a 50 mV supply voltage, this RO produces an output swing of$\mathbf {80\%}$of that voltage while oscillating at a 0.8 kHz clock frequency and consuming 300 pW. In reported experiments, oscillations started with VDD as low as 32 mV. To the authors’ knowledge, the proposed CMOS RO operates with the second-lowest ever reported supply voltage. Combining its low power and low area, this RO is most suitable for EH systems with restricted power and area budget.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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