Flexible Power-Sharing Control Strategy for Triple-Active-Bridge DC–DC Converter With Fast-Dynamic Response
Notice bibliographique
Résumé
Triple-active-bridge (TAB) dc-dc converter is a good candidate for multiple applications such as renewable energy, electric, and fuel cell vehicles due to its capability of integrating different sources and loads into a single system. Furthermore, it is essential to have a robust control strategy to obtain better dynamic performance for this converter. However, the realization of a fast-dynamic response using the traditional control approaches of the TAB dc-dc converter is hard due to the coupling among the three inductances of each port. Thus, modulation calculation and the model-based control design become very difficult. As a solution, the TAB dc-dc converter can be modified to a three-port dual-active-bridge (DAB) dc-dc converter, and the power coupling among the ports can be significantly reduced. Then, this article proposes a flexible power-sharing control strategy for the TAB dc-dc converter based on the combination of model-based feedforward compensation and output voltage feedback control strategy. Moreover, the stability analysis of the proposed control strategy is presented to verify the robustness of the control scheme in different conditions. In addition, the design principle of the PI parameters is provided for this converter. Finally, the effectiveness of the proposed control strategy and the accuracy of the PI parameters design are validated using simulation results and experimental results obtained from a small-scale hardware prototype.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».