Notice bibliographique
Résumé
Fears, for many, have been actualized during the global pandemic. Working through borders and geographical crossings, this article performs a constellation of my anxieties about race, culture, and academia. I explore what kinds of feminisms might leak through if we let ourselves fall into fear. Through autotheory, a way of theorizing from my life experience, I revisit domains of seemingly bygone issues of feminism through encounters of distress and unease, marked through the performance of public/private breastfeeding and pumping. I put tension on feminist configurations of materiality as they rub against my memories. Alongside this, I analyze the tactics offered by the video and performance works of Patty Chang. The article mobilizes Patty Chang work Milk Debt, which presents through performers pumping breastmilk while reciting solicited fears from people living across myriad geographies during COVID-19. I suggest my fears alongside Chang’s performances of fear agitate the ways in which colonialism, elitism, and racial power persist in feminist circles—these fears assemble what I call a porous feminism that enables unruly minoritized feminisms to leak through.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,067 |
| Communication savante | 0,013 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».