Trained immunity of intestinal tuft cells during infancy enhances host defense against enteroviral infections in mice
Notice bibliographique
Résumé
Innate immune cells have been acknowledged as trainable in recent years. While intestinal tuft cells are recognized for their crucial roles in the host defense against intestinal pathogens, there remains uncertainty regarding their trainability. Enterovirus 71 (EV71), a prevalent enterovirus that primarily infects children but rarely infects adults. At present, there is a significant expansion of intestinal tuft cells in the EV71-infected mouse model, which is associated with EV71-induced interleukin-25 (IL-25) production. Further, we found that IL-25 pre-treatment at 2 weeks old mouse enabled tuft cells to acquire immune memory. This was evidenced by the rapid expansion and stronger response of IL-25-trained tuft cells in response to EV71 infection at 6 weeks old, surpassing the reactivity of naïve tuft cells in mice without IL-25-trained progress. Interestingly, IL-25-trained intestinal tuft cells exhibit anti-enteroviral effect via producing a higher level of IL-25. Mechanically, IL-25 treatment upregulates spermidine/spermine acetyl-transferase enzyme (SAT1) expression, mediates intracellular polyamine deficiency, further inhibits enterovirus replication. In summary, tuft cells can be trained by IL-25, which supports faster and higher level IL-25 production in response to EV71 infection and further exhibits anti-enteroviral effect via SAT1-mediated intracellular polyamine deficiency. Given that IL-25 can be induced by multiple gut microbes during human growth and development, including shifts in gut flora abundance, which may partially explain the different susceptibility to enteroviral infections between adults and children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».