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Enregistrement W4402460048 · doi:10.1386/jem_00117_1

On synchronicity: Green shipping’s logistical and real-time media

2024· article· en· W4402460048 sur OpenAlex
Hannah Tollefson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Media · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Ports and Logistics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynchronicityBusinessComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past two decades, underwater ocean noise has emerged as an issue of global ecological concern. Commercial shipping is responsible for approximately 80 per cent of the industrial ocean soundscape. These high levels of acoustic emissions, and their impact on marine life, present reputational and regulatory risks to the shipping and logistics industry, threatening to place limits on vessel movement and the imperatives of just-in-time circulation. In this context, underwater noise management is becoming a significant site of state and industry-led greening efforts. This article examines the use of smart ocean systems in mitigating the sonic impacts of just-in-time shipping, focusing on the Port of Vancouver’s Enhancing Cetacean Habitation and Observation (ECHO) programme. Launched in 2014, ECHO develops initiatives to reduce sonic threats to marine mammals, particularly the endangered Southern Resident Killer Whale (SRKW), whose habitat overlaps with shipping lanes surrounding Canada’s largest port. As a smart ocean programme, ECHO aims to employ real-time management to synchronize the spatio-temporal rhythms of transiting whales and ships. How do logistical media and the temporal dynamics of just-in-time circulation intersect with environmental management and smart ocean governance? The article addresses this question by analysing the media and logics of real-time monitoring and response in environmental management in relation to just-in-time as a production philosophy that has underwritten logistical capitalism. By bringing work on smart oceans and marine governance into conversation with studies of logistics and logistical media, it considers how real-time sensing infrastructures are shaping management practices at the nexus of logistics and environmental governance. In doing so, it aims to shed light on the ways that the increasing use of digital sensing technologies are shaping management practices at the nexus of logistics and environmental governance. While underwater noise cast as pollution threatens to impede commodity flows, this article traces how certain actors in the industry are leveraging real-time sensing networks to coordinate circulation and maintain profitability in the emerging green shipping economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle