Temperature Promotes Photoluminescence in Lanthanide‐Doped 3D Ceramic Microarchitectures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two‐photon lithography (TPL) is a powerful technique for creating 3D microarchitectures. Applied to high‐refractive‐index materials like ZrO 2 , it promises advanced optics. This is the case of ZrO 2 host matrixes in combination with luminescent dopants. However, due to the nonideal crystallinity attained to the TPL pre‐ceramic replica from a custom‐made photoresin, the emission of lanthanide (Ln) dopants in ZrO 2 microarchitectures can be suboptimal. However, crystallinity exacerbated by annealing can promote Ln‐emission, thereby enabling the integration of ceramic micro‐optic into a low‐temperature process. This work presents a photoresin containing a metal‐organic monomer tailored for TPL, enabling the fabrication of Ln‐doped tetragonal ZrO 2 ( t ‐ZrO 2 ) microarchitectures. The emission properties of Ln‐doped microarchitectures with trivalent Ln ions (Ln 3+ ), i.e., Yb 3+ (2.5 mol%), Er 3+ (0.35 mol%), and Tm 3+ (0.35 mol%) are studied. The results demonstrate that Ln emission is absent when annealing the microarchitectures at 600 °C. Annealing at 750 °C activates Ln 3+ emissions, including 2 F 5/2 – 2 F 7/2 (infrared), 4 S 3/2 – 4 I 15/2 (green), and 3 H 4 – 3 F 6 (near‐infrared) transitions corresponding to Yb, Er, and Tm species. Transmission electron microscopy (TEM) confirms that t ‐ZrO 2 crystallinity becomes more prominent at 750 °C, demonstrating the promotion of Ln emissions upon thermal treatment and underscoring the role of crystalline in TPL micro‐optical ceramics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».