Fire Performance of FRCM-Confined RC Columns: Experimental Investigation and Parametric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study presents an experimental investigation of the fire response of six columns strengthened with polyparaphenylene benzobisoxazole (PBO) FRCM system, and tested in a large-scale furnace following ASTM E119 standards. The parameters investigated included the number of PBO-FRCM layers and the presence of a fireproofing insulation layer. Test results highlighted the effectiveness of PBO-FRCM in insulating the column, with the strengthened column showing a substantial 31.9% reduction in temperature readings at the concrete surface compared to its unstrengthened counterpart. Furthermore, the presence of Sikacrete 213F fireproofing system reduced temperature readings within the column's section by an average of 65%. Based on the experimental results, a parametric numerical study were developed and verified using ABAQUS software. The parameters studied included the number of PBO-FRCM layers (0, 1, and 2 layers), the presence of a 30 mm thick insulation layer, and the axial preloading taken as 40, 60, and 75% of the ultimate column's capacity. The model accurately predicted the temperature readings across the columns. Strengthening the columns with PBO-FRCM significantly increased their resistance during fire, doubling fire-resistance duration with one layer. Adding fireproof insulation led to significant increase in load resistance duration. The percentage drop in temperature after 1 hour of fire exposure was around 70% at the FRCM surface for the insulated column strengthened with one layer of FRCM. Higher preload percentages reduced both the fire-resistance duration and ductility of the columns. For the group of columns strengthened with one layer, increasing the preloading percentage to 60% and 75% resulted in decreases in the fire-resistance duration of 35% and 73%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».