An unconventional barrier design
Notice bibliographique
Résumé
An industrial project in northern Canada was recently completed that required multiple ultra-heavy loads to be carried by the world’s largest mine trucks over a new bridge structure. The truck’s Gross Vehicle Weight (GVW) was 6134 kN exceeding typical highway loads by more than 10 times. A rectangular concrete structure with two cells was selected as the most cost-effective option due to site constraints. The main access road consists of two single standard width traffic lanes travelling under the proposed bridge. Traffic on the access road is comprised of light vehicle traffic. The bridge overpass had three lanes, each with a 20 m wide diving lane. The span of the overpass was 71 meters.Highway bridge codes do not provide guidance for barrier design appropriate to restrain heavy haul trucks. Crash test results are not available for barriers capable of withstanding these loads. This presented challenges in structural analysis and design and in the design of safety components, including safety barriers. Therefore, the geometry of the barrier, the structural design, and the support of these barriers by the bridge superstructure required advanced modelling and design. As a safety requirement for the project, the oversize barriers are designed to redirect the heavy haul trucks in the event of a collision.Other challenges with this unique structure include rockfall simulation to model rock freefall for regular traffic below. Any debris generated on the overpass, including haul truck material, has the potential to free fall from the top haul truck boxes and impact light-duty vehicles travelling under the bridge on the highway traffic main access road. Stantec completed a quantitative rockfall simulation to mimic the trajectory of rocks or hardened soil clumps falling from the haul trucks and provided recommendations for mitigation measures. As a result, an engineered rockfall fence was built to capture rocks and debris.This paper presents some of the challenges of this unique heavy-load design and construction project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».