No evidence for pronounced mate-finding Allee effects in the emerald ash borer (Agrilus planipennis Fairmaire)
Notice bibliographique
Résumé
Allee effects are density-dependent barriers that can impact species establishment and population growth, such as through reduced mating success at low population densities. The emerald ash borer, Agrilus planipennis Fairmaire, has been extremely successful at rapidly expanding its North American range. The impact of mate-finding Allee effects (an important type of component Allee effect) early in the invasion period of the emerald ash borer remains unknown. We measured mating success in females as a function of beetle abundance in Halifax, Canada, where the emerald ash borer was recently discovered, and in Connecticut USA, where it has been established for over a decade. We measured relative population abundance and sampled beetles using different strategies. In Halifax, we placed clusters of prism traps along an invasion gradient of emerald ash borer abundance, and in Connecticut, we collected beetles from foraging Cerceris fumipennis females. We dissected female reproductive tracts to measure mating success. We fit a linear regression to the mating success of females as a function of beetle abundance. We found that emerald ash borer did not present a pronounced mate-finding Allee effect as there was no positive relationship between female mating success and abundance. Lack of pronounced component Allee effects that impede population growth may explain rapid range expansion in species that are highly invasive, such as the emerald ash borer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».