Recent increase in <i>Candida auris</i> frequency in the SENTRY surveillance program: antifungal activity and genotypic characterization
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We observed an increase in the frequency of Candida auris among invasive candidiasis isolates in the 2022 SENTRY Antifungal Surveillance Program compared to prior years: ≤0.1% before 2018, 0.4%–0.6% from 2018 to 2021, and 1.6% in 2022. C. auris isolates were collected in seven countries, but 28 (35.9%) isolates were recovered in the USA (five states; more common in New York, Texas, and New Jersey) and 26 (33.3%) in Panama. Greece and Turkey had 12 and 9 isolates, respectively. Overall, 82.1% of the isolates were resistant to fluconazole; 17.9% were resistant to amphotericin B; and 1.3% were resistant to caspofungin, anidulafungin, or micafungin (Centers for Disease Control and Prevention tentative resistance breakpoints). Rezafungin inhibited 96.2% of the isolates (Clinical and Laboratory Standards Institute susceptibility breakpoint). Pandrug resistance was not observed, but 17.9% of the isolates were resistant to fluconazole and amphotericin B. South Asian (Clade I) isolates were most common ( n = 40, 51.3%); of these, 97.5% were resistant to fluconazole and 30.0% were resistant to amphotericin B. Thirty (38.5%) isolates belonged to the South American region (Clade IV), and 56.7% of those were resistant to fluconazole and 6.7% to amphotericin B. Seven isolates belonged to the South African Clade III and one to East Asian Clade II. Erg11 (Y132F, K143R, and F126L) and MRR1 (N647T) alterations were detected. One isolate that was resistant to all echinocandins carried an FKS R1354G alteration. Two isolates displayed elevated rezafungin minimum inhibitory concentration (MIC) values but low MIC values against other echinocandins and no FKS alterations. As C. auris is spreading globally, monitoring this species is prudent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».