Effects of dexmedetomidine on renal function, inflammatory markers, and cognitive functioning in elderly patients undergoing hip replacement surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effects of dexmedetomidine on renal function, inflammatory markers, and cognitive outcome, and to identify factors influencing early postoperative cognitive dysfunction (POCD) in elderly patients undergoing hip replacement surgery. METHODS: A retrospective analysis was conducted on 162 elderly patients who underwent hip replacement surgery at Cangzhou Central Hospital from March 2022 to May 2023. Patients were divided into a control group (without dexmedetomidine) and an experimental group (with dexmedetomidine). Measurements included creatinine (Cr), blood urea nitrogen (BUN), interleukin 1β (IL-1β), tumor necrosis factor alpha (TNF-α), interleukin 6 (IL-6), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score, and the incidence of POCD seven days postoperatively. Univariate and logistic regression analyses were employed to investigate the predictors of early POCD. RESULTS: Significant differences were observed between the groups in terms of renal function, inflammatory markers, and cognitive outcome (Cr, BUN, IL-1β, TNF-α, IL-6 and MoCA scores) (all P<0.05). The experimental group showed a significantly lower incidence of POCD at seven days post-surgery (P<0.05). Logistic regression identified having a neuron-specific enolase (NSE) level seven days post-surgery ≥7.0 pg/ml as a risk factor for early POCD (P=0.001, OR=3.987, 95% CI: 1.789-8.886), whereas intraoperative use of dexmedetomidine was a protective factor (P=0.041, OR=0.424, 95% CI: 0.187-0.964). CONCLUSION: The use of dexmedetomidine in hip replacement surgery can mitigate postoperative renal injury and inflammatory response, enhance cognitive outcome, and significantly reduce the incidence and risk of early POCD in elderly patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».