Development of RISHA Precast Concrete System for School Buildings Function in Indonesia’s Severe Earthquake Regions
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to convey the results of the development of dry joint modular precast concrete system for school buildings function in the severe earthquake areas of Indonesia with values of Ss ≥ 0.911 and S1 ≥ 0.391.The numerical model of the structure was developed by utilizing the partial experimental test results from various type of structural member joints of the system.From the results of these tests, the nonlinear behavior of each type of structural joints in the form of a moment vs rotation curve is obtained to be implemented in the structural model using nonlinear link elements in order to represent the nonlinear behavior of the structure.The contribution of strength and stiffness of the infilled masonry walls using lightweight Autoclaved Aerated Concrete (AAC) brick is modelled through nonlinear strut elements whose behavior has been calibrated with experimental test results.A pushover analysis in the numerical model was carried out to obtain the system capacity curve of the proposed building structure with the typology of the school building.The results of performance point evaluation of the structural capacity curve using methods of ATC-40 and FEMA 440 in various loactions of severe earthquake areas in Indonesia show that the performance of Damage Control (DC) was achieved by providing a horizontal steel frame at the topmost elevation of the building structure in order to obtain the diaphragm behavior in each structural module.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».