Glycoproteins Isolated from Tongkat Ali Plants Capable to Elevate Testosterone in Both in vitro and in vivo Experiments
Notice bibliographique
Résumé
Tongkat Ali, a common name used to identify at least three plants, Eurycoma longifolia, Polyathia bullata, and Stema tuberosa, is recognized for its aphrodisiac bioactive constituent attributed to glycoproteins, particularly in E. longifolia. This study explores the presence and bioactivity of glycoproteins in P. bullata and S. tuberosa, employing similar extraction methods to E. longifolia. The crude extracts from all three plants were isolated, and glycoproteins were separated using lectin affinity chromatography. The glycoprotein yields were determined, and the protein characterization was conducted using Sodium Dodecyl Sulphate Gel Electrophoresis (SDS PAGE). Consequently, through both in vitro and in vivo experiments, the bioactivity of the isolated glycoproteins was tested for their ability to elevate testosterone levels. In vitro studies conducted on approximately 4000 TM-3 Leydig cells revealed that treatment with 50 µg/mL of glycoproteins extracted from P. bullata and S. tuberosa resulted in a notable increase in testosterone concentration by 45% and 48%, respectively, compared to the untreated cells after 72 h. Moreover, in groups of mice administered with the isolated glycoproteins for 20 days, testosterone concentrations increased by over 50% compared to the control groups. Despite the relatively low yields of glycoproteins, with only 0.26% and 0.21% present in the roots of P. bullata and S. tuberosa, respectively, their effectiveness was evident. This highlights that the aphrodisiac bioactive constituents, are glycoproteins, within all three Tongkat Ali plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».