Mitral Regurgitation And Atrial Fibrillation: An Explorative Fluid-Structure Interaction Study
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is a common cardiac arrhythmia which promotes blood stagnation into the left atrial appendage (LAA), a muscular sac attached to the left atrium of the heart. This stasis increases the risk of blood clot formation and ischaemic complications [1]. This pathology strongly increases with age, affecting about 8% of octogenarians. This implies that it is often concomitant with other common age elated cardiac pathologies such as mitral regurgitation (MR), a condition where the mitral valve does not close properly, allowing blood to flow back from the left ventricle into the left atrium. Some clinical studies have explored the association between AF and MR, suggesting that MR might have some protective effect, reducing the probability of clot formation [2-4]. This study aims to investigates how the interaction between AF and MR may alter the haemodynamics into the LAA, to identify the biomechanics of the phenomenon [5]. To this end, computational approaches are adopted, which have already demonstrated their efficacy in investigating the complex relationship between the LAA anatomy and operative function and the risk of thromboembolism in AF patients [6-9]. These computational tools, mentioned above, have demonstrated significant effectiveness in elucidating the underlying mechanisms of thromboembolic risk in patients with AF. In particular, a fluid-structure interaction approach is used to simulate blood flow in the LAA under three different conditions: healthy, AF and MR. Results indicate that MR has a significant impact on the motility of LAA, improve the wash out and reduce stagnation. Moreover, the blood stasis factor (BSF), a factor recently identified to quantify the risk of clot formation in LAA, reduces of two folds [9]. This supports the protective effect of MR observed clinically, clarifying the mechanism. These findings suggest that both LAA features and MR should be taken into consideration when assessing the thromboembolic risk in patients with AF. A combined approach, both numerical and clinical, could potentially improve patient management strategies and lead to a reduction in stroke events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».