The orphan nuclear receptor NR4A3 is dispensable for resident memory CD8+ T cell generation
Notice bibliographique
Résumé
Different memory CD8+ T cell subsets are generated following acute responses: central, effector and resident (Trm). CD8+ Trm cells established residency at the sites of infection and provide an efficient and rapid frontline defense against re-infection. The NR4A family members (NR4A1, NR4A2 and NR4A3) of orphan nuclear receptor are transiently expressed following TCR signaling and NR4As were shown to influence CD8+ T cell response. Interestingly, Nr4a1, Nr4a2 and Nr4a3 have been reported to be transcribed by CD8+ Trm cells. In absence of NR4A1, less CD8+ Trm cells are present in the liver, lungs, small intestine intra-epithelial lymphocytes (IELs) and Peyers patches. NR4A2 was shown to play a role in the generation of small intestine IEL CD8+ Trm cells. However, evidence is still lacking for the contribution of NR4A3 during CD8+ Tm cell differentiation. In this study, we evaluated the role of NR4A3 in the differentiation and maintenance of CD8+ Trm cells. Our data demonstrate that in contrast to the other family members NR4A1 and NR4A2, NR4A3 is dispensable for the generation of CD8+ Trm cells in both epithelial and non-epithelial sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».