Atividade física na vigilância, monitoramento e avaliação da Atenção Primária à Saúde do Brasil: uma revisão de escopo: Revisão da atividade física na APS do Brasil
Notice bibliographique
Résumé
OBJETIVO: Compreender como a atividade física (AF) é contemplada em vigilância, monitoramento e avaliação de serviços e de usuários da Atenção Primária à Saúde (APS) é necessário para auxiliar nas decisões de planejamento e gestão do Sistema Único de Saúde (SUS). O objetivo deste estudo é mapear medidas e indicadores relacionados à AF que são considerados nas estratégias de vigilância, monitoramento e avaliação de serviços e usuários da APS/SUS. MÉTODO: Revisão de escopo com buscas realizadas em janeiro de 2024 em portais eletrônicos relacionados à APS/SUS, usando a estratégia de “bola de neve” e a leitura das referências complementares. Documentos foram elegíveis quando representavam materiais governamentais que eram direcionados para vigilância em saúde, monitoramento/avaliação de serviços e monitoramento/avaliação de usuários na APS/SUS e que continham medidas ou indicadores relacionados à AF (o comportamento em si, global ou por domínios, e seus correlatos psicossociais e/ou contextuais). O processo de seleção e extração foi realizado por pares e uma síntese com representações temáticas das evidências foi realizada. RESULTADOS: Dos 239 documentos potencialmente elegíveis, 95 foram incluídos, abordando vigilância em saúde (n=39), indicadores de planos/políticas de saúde (n=7), monitoramento/avaliação de usuários (n=34) e de serviços (n=15) da APS/SUS. Um total de 69 medidas e 38 indicadores foram contemplados na vigilância. O monitoramento/avaliação de serviços contemplou programas gerais e específicos da AF na APS/SUS (17 e 13 indicadores, respectivamente). O monitoramento/avaliação de usuários incluiu indicadores voltados aos diferentes grupos populacionais (ex., pessoas com doenças crônicas) e sua aplicação, principalmente, em exames iniciais e planejamento terapêutico. CONCLUSÕES: Estes achados reforçam uma chamada para ações governamentais que qualifiquem a aquisição e a implementação das informações em saúde relacionadas à AF, como forma de fortalecer a AF na agenda do SUS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».