Atividade física na vigilância, monitoramento e avaliação da Atenção Primária à Saúde do Brasil: uma revisão de escopo: Revisão da atividade física na APS do Brasil
Bibliographic record
Abstract
OBJETIVO: Compreender como a atividade física (AF) é contemplada em vigilância, monitoramento e avaliação de serviços e de usuários da Atenção Primária à Saúde (APS) é necessário para auxiliar nas decisões de planejamento e gestão do Sistema Único de Saúde (SUS). O objetivo deste estudo é mapear medidas e indicadores relacionados à AF que são considerados nas estratégias de vigilância, monitoramento e avaliação de serviços e usuários da APS/SUS. MÉTODO: Revisão de escopo com buscas realizadas em janeiro de 2024 em portais eletrônicos relacionados à APS/SUS, usando a estratégia de “bola de neve” e a leitura das referências complementares. Documentos foram elegíveis quando representavam materiais governamentais que eram direcionados para vigilância em saúde, monitoramento/avaliação de serviços e monitoramento/avaliação de usuários na APS/SUS e que continham medidas ou indicadores relacionados à AF (o comportamento em si, global ou por domínios, e seus correlatos psicossociais e/ou contextuais). O processo de seleção e extração foi realizado por pares e uma síntese com representações temáticas das evidências foi realizada. RESULTADOS: Dos 239 documentos potencialmente elegíveis, 95 foram incluídos, abordando vigilância em saúde (n=39), indicadores de planos/políticas de saúde (n=7), monitoramento/avaliação de usuários (n=34) e de serviços (n=15) da APS/SUS. Um total de 69 medidas e 38 indicadores foram contemplados na vigilância. O monitoramento/avaliação de serviços contemplou programas gerais e específicos da AF na APS/SUS (17 e 13 indicadores, respectivamente). O monitoramento/avaliação de usuários incluiu indicadores voltados aos diferentes grupos populacionais (ex., pessoas com doenças crônicas) e sua aplicação, principalmente, em exames iniciais e planejamento terapêutico. CONCLUSÕES: Estes achados reforçam uma chamada para ações governamentais que qualifiquem a aquisição e a implementação das informações em saúde relacionadas à AF, como forma de fortalecer a AF na agenda do SUS.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".