Go where you know: range expansion and fidelity in mountain caribou following eight years of maternity penning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Woodland caribou (Rangifer tarandus caribou) are designated as Threatened or Endangered in Canada, with many populations being at risk of extirpation. Approaches for caribou conservation can be both invasive and expensive. For example, maternity penning involves the relocation of pregnant females to a predator‐free fenced enclosure where they are held for 20–22 weeks. This activity greatly reduces the risk of predation for adult females and their dependent calves, but requires the construction, maintenance, and monitoring of a penning facility as well as the risk associated with the capture and transport of adult caribou. With only four maternity pen trials within the last decade, there has been little study of the potential influence of maternity penning on the distribution and habitat use of caribou after release. We used Brownian Bridge Movement Models to examine changes in range fidelity and overall range use of the Klinse‐Za caribou herd in north‐central British Columbia, Canada, following eight years of maternity penning. We generated annual home range utilisation distributions and examined the space use of caribou among years and between penned and unpenned animals, as well as pre‐penning and post‐penning time periods. We found that following penning, caribou shifted distribution to areas near maternity pens and expanded their overall use of range. However, caribou did not shift their distribution relative to the elevation of their mountainous habitats. Our results suggest that caribou can adapt to capture and forced displacement without altering patterns of instinctual or learned habitat use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».