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Enregistrement W4402523923 · doi:10.1186/s12969-024-00998-w

Proceedings of the 2024 Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) Annual Scientific Meeting

2024· article· en· W4402523923 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesUniversity of California, San FranciscoNational Center for Research ResourcesCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthNational Research FoundationRheumatology Research FoundationHackensack Meridian HealthU.S. Department of DefenseGeorge Washington UniversityChildhood Arthritis and Rheumatology Research AllianceLupus Research AlliancePfizerHospital for Sick ChildrenVanderbilt UniversityArthritis Foundation
Mots-clésMedicineRheumatologyAllianceInternal medicineFamily medicineLibrary scienceArchaeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric Rheumatology 2024, 22(S1):A3 a Pain Rating (Mean (SD))-patient reported arthritis related pain over past week 0-10, higher is worse b Number of Joints Affected (Mean (SD))-physician count of number of affected joints c Physician Global Assessment (Mean (SD))-physician global assessment of arthritis activity 0-10, higher is worse d Patient Global Assessment (Mean (SD))-patient global assessment of overall health 0-10, higher is worse e cJADAS Score (Mean (SD))-composite measure of active joint count, physician global assessment, and patient global assessment, higher is worse a BDMARD-Biologic Disease Modifying Antirheumatic Drug (e.g.etanercept, adalimumab, infliximab, etc.) b CSDMARD-Conventional Synthetic Disease Modifying Antirheumatic Drug (e.g.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1150,052

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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