Reciprocal Relationship Between Motivation and Engagement in Out-of-Class Learning Among Japanese Undergraduates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to examine the reciprocal relationship between motivation and engagement in out-of-class learning among Japanese undergraduates by using a cross-lagged panel model. Two online surveys were conducted with 293 university students in Japan. This study measured motivation and engagement with regard to out-of-class tasks (homework) for compulsory classes relating to the university students’ major subjects. Hypothesis 1 posited that there would be a positive reciprocal relationship between intrinsic/identified regulation and engagement in out-of-class learning. Hypothesis 2 posited that there would be a negative or no reciprocal relationships between introjected/external regulation and engagement in out-of-class learning. The results of the cross-lagged panel model partially supported each hypothesis. A positive reciprocal relationship between intrinsic regulation and emotional engagement was found. In addition, identified and introjected regulation in the first survey were positively correlated with behavioral engagement in the second survey. However, no relationship was observed between external regulation and engagement. Thus, intrinsic, identified, and introjected regulation were revealed as important factors in promoting engagement in out-of-class learning. Based on this study’s findings, practical implications for education regarding motivation and engagement in out-of-class learning were proposed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle