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Enregistrement W4402533373 · doi:10.1093/jas/skae234.514

PSX-6 Genome-wide association study on hippocampal biomarkers of cumulative affective experience in chicken layers

2024· article· en· W4402533373 sur OpenAlexaff
Lindsay Neuert, V.R. Osborne, Elena A. Armstrong, Timothy Boswell, Tom V. Smulders, Christine F. Baes, Bayode O. Makanjuola

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippocampal formationAssociation (psychology)BiologyGenome-wide association studyPsychologyGeneticsNeuroscienceGenotypeSingle-nucleotide polymorphismGenePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recurring stress, which can be termed a negative cumulative affective experience has numerous detrimental phenotypic impacts on poultry welfare. Consequently, this negative experience could lead to reduced productivity. Biomarkers that serve as indicators of cumulative affective experience have been found through the density of highly plastic neurons in the hippocampus. There is limited published research on biomarkers of cumulative affective experience in poultry. Therefore, identifying genomic regions associated with the biomarkers of poultry susceptible or resistant to the negative affective experience could aid in creating more efficient and sustainable farming practices. For this study, H&N and Hy-Line Brown hens (n = 42) housed in a multi-tier free range and enriched cage system, respectively, were available. All hens were genotyped with a proprietary 200K SNP panel and phenotypic data were collected from brain tissue sections stained using an antibody to doublecortin (DCX), which was used to quantify densities of highly plastic neurons in the hippocampus. A genome-wide association study (GWAS) was used to detect genomic regions associated with biomarkers of cumulative affective experience in poultry. The GWAS results found a total of 19 regions from 8 chromosomes with a comparatively high proportion of genetic variance explained, which is associated with the cumulative affective experience. From these regions, 39 different genes were found to be within 100 kb upstream and downstream of the identified regions. These genes were examined for their biological function and role in the cumulative affective experience. The identified genes are associated with cellular processes and genetic information processing. Of the genes, PIKR6, VPS37D, STX1A, BAZ1B, HGH1, MAF, MAPK15, PIT54 were identified as important candidate genes for the cumulative affective experience. Notably, the identified gene, PIK3R6, overlapped with previously reported genes for the stress response in chickens. These identified genes with association to the hippocampal neural density serve as potential candidate genes underlying the cumulative affective experience in poultry. This study shows that genomic regions associated with cumulative affective experience can be detected and help to provide insight into the genetic architecture of the trait.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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