Vo2Max Siswa Sekolah Basket Wirabhakti Lumajang
Notice bibliographique
Résumé
Permainan bolabasket merupakan cabang olahraga yang populer dunia dengan pemain dari berbagai kalangan masyarakat dari remaja sampai dewasa. Permainan bolabasket dengan yang memerlukan intensitas fisik tinggi membutuhkan fisik dan kebugaran yang prima untuk mencapai permainan pada level lebih yang tinggi. Penelitian ini yang bertujuan untuk mengetahui kapasitas aerobik (VO2Max) siswa sekolah basket Wirabhakti Lumajang yang tengah bersiap menuju ajang PERBASI CUP kelompok umur dibawah 15 tahun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa siswa sekolah basket wirabhakti lumajang belum ada yang masuk kategori unggul. siswa laki-laki sekolah basket Wira Bahkti Lumajang Under 15 tahun yang masuk kategori sangat baik sekali dan sangat baik dengan persentase 0%. Kategori baik sebesar 7%, berkategori cukup sebesar 43% dengan kategori kurang sebesar 14%, dan dengan kategori kurang sekali sebesar 36%. Sedangkan untuk atlet perempuan sekolah basket Wira Bahkti Lumajang Under 15 tahun yang masuk kategori sangat baik sekali,Sangat baik dan baik memperoleh persentase 0%. Kategori cukup sebesar 14%, berkategori kurang sebesar 36%, dan kategori kurang sekali sebesar 50%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».