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Enregistrement W4402535014 · doi:10.1021/acschemneuro.4c00455

Automated, Transferable, and Ethanol-Free Radiosynthesis of [<sup>11</sup>C]Butanol

2024· article· en· W4402535014 sur OpenAlexaff
Olujide Oyeniran, Linshan Liu, Confidence Raymond, Paulien Moyaert, Michael S. Kovacs, Udunna Anazodo, Justin W. Hicks

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Neuroscience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease Research
Mots-clésRadiosynthesisChemistryEthanolButanolRadiochemistryOrganic chemistryBiologyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral blood flow and blood–brain barrier permeability assessment are crucial hemodynamic parameters to measure under neurological conditions. In conjunction with positron emission tomography (PET), oxygen-15-labeled water has emerged as a gold standard for measuring cerebral perfusion; however, at higher flow rates, [ 15 O]water extraction becomes nonlinear. In such a scenario, freely diffusible [ 11 C]butanol can provide a truer estimate. Radiosyntheses of [ 11 C]butanol reported to date are protracted, are not automated, or require ethanol in the final formulation. By using a flow-based, captive solvent approach on a commercially available radiosynthesizer, we automated and reduced the synthesis time to 28 min. Forgoing cartridge-based purification for an aqueous high-performance liquid chromatography method, we obtained high purity [ 11 C]butanol in ethanol-free phosphate buffered saline in sufficient yields for clinical PET studies. We here report our expedited, automated, and ethanol-free radiosynthesis of [ 11 C]butanol along with preliminary imaging of a porcine subject.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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