PSI-15 Validation of a rapid test to evaluate humoral immunity in Labrador Retrievers across multiple life stages
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study sought to validate the D2Dx rapid immunity test in canines and investigate the age-related changes in the humoral immune system of healthy large breed dogs. Blood plasma with EDTA anticoagulant was collected from healthy Labrador Retrievers (n = 80) housed at Four Rivers Kennel under IACUC protocol FRK-56. Age groups were defined as follows: puppy 0-1.5 yr, adults 1.5-7 yr, senior 7-10, and geriatric 10-14. Immunity biomarkers including c-reactive protein (CRP), interleukin 4 (IL-4), interferon gamma (IFN-γ), complement protein 3 (C3), and immunoglobulin G (IgG) were determined through canine specific enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) kits. The nanoparticle based D2Dx test, which evaluates the cumulative humoral immune response, was also performed. Data were analyzed using a one-way ANOVA between age groups, with a Tukey’s post hoc, and correlations between variables were evaluated through multivariate analysis. The D2Dx score was correlated with body weight, age, IgG, and C3 validating that the test was able to adequately measure the humoral immunity in canines (r ≥ 0.49). D2Dx score was significantly different between age groups (P < 0.01) with puppies having significantly reduced scores compared with all other groups (P < 0.01). C3 was significantly different between age groups (P < 0.01), with puppies significantly less than other life stages (P ≤ 0.03). The C3 of adults averaged significantly greater than seniors and trended greater than geriatric subjects (P ≤ 0.01, 0.07). IgG between ages was also significantly different, with puppies significantly less than other age groups (P < 0.01). There was no significant difference between age groups for IFN-γ, IL-4 ratio, IFN-γ, IL-4, or CRP (P ≥ 0.18). This study showed that the D2Dx Rapid Immunity Test is able to detect changes to humoral immunity in canines. Beyond evaluating the effectiveness of the D2Dx test, this study also provides important information about the under researched topic of canine humoral immunity development and senescence in a robust, healthy cohort of large breed dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».