508 Effects of starch content of the concentrate on growth performance, temperament and carcass traits of finishing bison
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Yearling bison bulls [n = 48; commercial Wood × Plains, 435 ± 13.4 kg body weight (BW)] were used in a 156-d feeding trial to evaluate the effects of the starch content in the concentrate on growth performance, gain-to-feed ratio (GF), temperament, and carcass traits. Bison were homogenously distributed into 12 pens (4 bulls/pen) based on BW, and each pen randomly assigned (n = 6) to receive either a high-starch (HS; 51.4% dry matter basis, DM), or moderate-starch (MS; 25.8% DM) concentrate, alongside free access to water and grass hay bales. The amount of feed delivered to each pen and orts were recorded to estimate dry matter intake (DMI) for each ingredient. Bison were weighed on d 1, 28, 60, 116, and 156 to monitor average daily gain (ADG) and GF. When handled for weighing, exit speed from the chute was determined as a measure of their temperament. On d 156, bison were transported to a slaughterhouse where back fat thickness, carcass grade, and ribeye area were determined. The HS bison bulls had reduced DMI for both grass hay (P = 0.04) and concentrate (P < 0.01) compared with MS. The HS bulls had a greater (P < 0.01) chute exit speed than MS. Both MS and HS had similar (P > 0.10) final BW, ADG, GF, and proportion of hay and concentrate inclusion in the diet. Back fat thickness, ribeye area, and proportion of carcass grades were not different (P > 0.10) between MS and HS. These findings suggest that finishing bison bulls reduced their feed intake in response to a high percentage of starch in the concentrate, without affecting growth performance, GF, or carcass traits indicative of fat and muscle deposition, but with HS causing a more excitable temperament profile, typically associated to chronic stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».