514 Roles of core regulatory noncoding RNAs in bovine <i>Staphylococcus aureus</i> subclinical mastitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Staphylococcus aureus (S. aureus) is an opportunistic pathogen frequently associated with subclinical mastitis and accounts for a large proportion of the economic losses due to mastitis on Canadian dairy farms. Despite a plethora of investigations on the molecular mechanisms of mastitis, little information is available on the roles of regulatory noncoding RNAs (ncRNA). This study aimed to uncover the regulatory roles of microRNAs (miRNAs) and long noncoding RNAs (lncRNAs) in the response to subclinical mastitis due to S. aureus of cows. Transcriptome sequencing (RNA-Seq and miRNA-Seq) was conducted on milk somatic cells from 13 cows with S. aureus subclinical mastitis [high somatic cell counts (SCC) of ≥350,000 cells/mL for ≥3 consecutive months and positive for S. aureus only], and 5 healthy cows (low SCC< 100,000 cells/mL for ≥3 consecutive months and negative for mastitis pathogens). RNASeq and smRNASeq nf-core bioinformatics pipelines were used to process the data. Results showed that 97 miRNAs (36 up-regulated and 61 down-regulated) and 1,565 lncRNAs (617 up-regulated and 948 down-regulated) were differentially expressed (DE; FDR< 0.05) between S. aureus subclinical mastitic cows and healthy controls. Competing endogenous networks comprising co-expressed differentially expressed mRNAs (DEGs), miRNAs (DEMs), and lncRNAs (DELs) were constructed. CytoHubba, a Cytoscape plugin, was utilized to identify the top hub regulatory ncRNAs including bta-miR-2387, bta-miR-331, bta-miR-95, bta-miR-744, bta-miR-455, bta-novel-miR-60, bta-miR-3533, bta-miR-500, bta-miR-1249 and bta-novel-miR-66). The results revealed that the main hubs (downregulated bta-miR-2387 and upregulated bta-miR-331) potentially regulate numerous DEGs during S. aureus subclinical mastitis such as NFKB1, IL10RA, IL17RA, TLR10, LOC112442665, LOC112448481 and LOC112442015, etc., and TUNAR, LOC112445429, LOC112444484 and LOC101907369, respectively. Functional analysis of bta-miR-331 target genes revealed roles in several KEGG pathways (e.g., tight junction, bacterial invasion of epithelial cells) and biological processes gene ontology (GO) terms (e.g., cell adhesion, cell locomotion and cell motility). Similarly, roles for bta-miR-2387 in KEGG pathways like JAK-STAT signaling pathway, NOD-like receptor signaling pathway and inflammatory bowel disease, and biological process GO terms such as inflammatory response, neutrophil migration, leucocyte migration and response to cytokine were revealed. MiR-331 has been found to promote cell proliferation, migration, and invasion of breast cancer. Furthermore, bta-miR-2387 has been shown to regulate several immune pathways which aid in improving the movement of spermatids across the epithelium and preleptotene spermatocytes across the blood-testis barrier during spermatogenesis. This supports our findings and suggests that bta-miR-2387 and bta-miR-331 could be pivotal regulators of immune-related genes and pathways during S. aureus subclinical mastitis. Thus, they hold potential as biomarkers for the development of therapeutic and diagnostic tools for managing subclinical mastitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».