PSVII-13 Influence of early maternal gestational body weight gain on liver gene expression across generations in offspring
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Maternal nutrition in the periconceptional period influences gene regulation in the fetal liver across generations, affecting long-term metabolism. This study aimed to examine the effects of the rate of body weight (BW) gain of the dam (F0) during early gestation on the differential gene expression of the liver of first (F1) and second-generation (F2) offspring. Crossbred Angus heifers (F0) were assigned into two groups based on their targeted rate of BW gain during the first 84 d of gestation: low gain (LG; 0.28 kg/d; n = 8) or moderate gain (MG; 0.79 kg/d; n = 8). Following this period, all heifers (F0) were kept on a forage-based diet until the F1 offspring were weaned at 8 mo. The F1 heifers underwent estrus synchronization and were artificially inseminated at 15 mo of age. Liver samples were obtained from the F1 heifers at birth and later when harvested at 84 d of gestation, along with liver samples from their F2 fetuses, for a comprehensive multigenerational RNA-Seq analysis. Differentially expressed genes (DEGs) were identified using the DESeq2 R-package, focusing on significant genes determined by a P-value ≤ 0.05 and a log2 fold change |0.5|. Metabolic pathways and biological processes were analyzed using the WebGestalt tool to understand the implications of the observed gene expression changes. At birth, F1 heifers from MG dams exhibited 281 DEGs, comprising 152 downregulated and 129 upregulated genes compared with the offspring of LG dams. These genes were over-represented in lipid metabolism, cellular homeostasis, and signaling pathways, such as MAPK and chemokine signaling. At harvest, 159 DEGs were identified in F1 heifers, with 67 genes downregulated and 92 genes upregulated in the MG group. These genes were related to cellular morphogenesis and biogenesis processes, with a notable downregulation of metabolic pathways. For the F2 fetuses, 192 DEGs were identified, where 71 genes were downregulated, and 121 genes were upregulated. These genes were involved in biological functions such as peptide secretion to cell proliferation and signaling pathways, including PI3K-Akt and Hippo signaling. The analysis of DEGs shared between F1 heifers and F2 fetuses highlighted the influence of the moderate BW weight gain of the F0 dams. At birth and harvest, F1 heifers shared three genes (NAV2, FAM131C, SH3D21). F1 heifers at birth and F2 fetuses shared five genes (CD3E, H1-12, SLC7A11, PIP4P2, ENSBTAG00000051730). From the harvest at d 84 in F1 heifers and F2 fetuses, five genes were shared (DCDC2, RIN1, ENSBTAG00000008911, ENSBTAG00000040518, ENSBTAG00000048049). No DEGs were shared across all comparisons. These findings emphasize the multigenerational impact of early gestational BW gain of the dam on liver gene expression, influencing metabolic pathways and signaling across generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».