Cannabinol modulates the endocannabinoid system and shows <scp>TRPV1</scp> ‐mediated anti‐inflammatory properties in human keratinocytes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cannabinol (CBN) is a secondary metabolite of cannabis whose beneficial activity on inflammatory diseases of human skin has attracted increasing attention. Here, we sought to investigate the possible modulation by CBN of the major elements of the endocannabinoid system (ECS), in both normal and lipopolysaccharide‐inflamed human keratinocytes (HaCaT cells). CBN was found to increase the expression of cannabinoid receptor 1 (CB 1 ) at gene level and that of vanilloid receptor 1 (TRPV1) at protein level, as well as their functional activity. In addition, CBN modulated the metabolism of anandamide (AEA) and 2‐arachidonoylglicerol (2‐AG), by increasing the activities of N ‐acyl phosphatidylethanolamines‐specific phospholipase D (NAPE‐PLD) and fatty acid amide hydrolase (FAAH)—the biosynthetic and degradative enzyme of AEA—and that of monoacylglycerol lipase (MAGL), the hydrolytic enzyme of 2‐AG. CBN also affected keratinocyte inflammation by reducing the release of pro‐inflammatory interleukin (IL)‐8, IL‐12, and IL‐31 and increasing the release of anti‐inflammatory IL‐10. Of note, the release of IL‐31 was mediated by TRPV1. Finally, the mitogen‐activated protein kinases (MAPK) signaling pathway was investigated in inflamed keratinocytes, demonstrating a specific modulation of glycogen synthase kinase 3β (GSK3β) upon treatment with CBN, in the presence or not of distinct ECS‐directed drugs. Overall, these results demonstrate that CBN modulates distinct ECS elements and exerts anti‐inflammatory effects—remarkably via TRPV1—in human keratinocytes, thus holding potential for both therapeutic and cosmetic purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».