The effects of a six-month exercise intervention on white matter microstructure in older adults at risk for diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Older adults with prediabetes or obesity (i.e., those at risk for diabetes) exhibit impaired structural brain networks. Given findings that resistance training (RT) can combat brain impairments in many populations, this study aimed to test the effects of this type of exercise on white matter microstructure in older adults at risk for diabetes. Seventeen community-dwelling older adults (mean age 67.8 ± 5.7, 52.9 % female) with prediabetes or obesity were randomly allocated to thrice weekly RT or balance and tone training (BAT; control group) for six months. Diffusion weighted imaging via a 3T scanner was used to assess changes in white matter parameters -fractional anisotropy (FA), mean diffusivity (MD), radial diffusivity (RD) - over time. Participants in the RT group showed no significant changes in FA but had increased MD and RD in various regions related to cognitive function including the cingulate gyrus. Participants in the control group had both increased and decreased FA depending on the specific white matter tracts; increased FA was seen in areas related to motor coordination such as the middle cerebellar peduncle. The control group also exhibited decreased MD and RD in areas responsible for motor function (e.g., left anterior limb of the internal capsule). We conclude that both resistance and balance exercises result in changes in white matter microstructure albeit in divergent tracts that may be linked to the specific exercises performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».