Efficacy and safety of rozanolixizumab in patients with muscle-specific tyrosine kinase autoantibody-positive generalised myasthenia gravis: a subgroup analysis of the randomised, double-blind, placebo-controlled, adaptive phase III MycarinG study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Muscle-specific tyrosine kinase (MuSK) autoantibody-positive (Ab+) generalised myasthenia gravis (gMG) is a rare and frequently severe subtype of gMG. Objectives: To assess the efficacy and safety of rozanolixizumab in the subgroup of patients with MuSK Ab+ gMG in the MycarinG study. Design: A randomised, double-blind, placebo-controlled phase III study. Methods: Patients with acetylcholine receptor (AChR) Ab+ or MuSK Ab+ gMG (aged ⩾18 years, Myasthenia Gravis Foundation of America Disease Class II-IVa, Myasthenia Gravis Activities of Daily Living [MG-ADL] score ⩾3.0 [non-ocular symptoms], Quantitative Myasthenia Gravis score ⩾11.0) were randomly assigned (1:1:1) to receive once-weekly subcutaneous infusions of rozanolixizumab 7 mg/kg, rozanolixizumab 10 mg/kg or placebo for 6 weeks, followed by an 8-week observation period. Randomisation was stratified by AChR and MuSK autoantibody status. The primary study endpoint was change from baseline to Day 43 in MG-ADL score. Treatment-emergent adverse events (TEAEs) were also assessed. Results: = 8). In patients with MuSK Ab+ gMG, reductions from baseline to Day 43 in MG-ADL scores were observed: rozanolixizumab 7 mg/kg least squares mean (LSM) change (standard error), -7.28 (1.94); 10 mg/kg, -4.16 (1.78); and placebo, 2.28 (1.95). Rozanolixizumab 7 mg/kg LSM difference from placebo was -9.56 (97.5% confidence interval: -15.25, -3.87); 10 mg/kg, -6.45 (-11.03, -1.86). TEAEs were experienced by four (80.0%), five (62.5%) and three (37.5%) patients with MuSK Ab+ gMG receiving rozanolixizumab 7 mg/kg, 10 mg/kg and placebo, respectively. No patients experienced serious TEAEs. No deaths occurred. Conclusion: This subgroup analysis of adult patients with MuSK Ab+ gMG enrolled in the MycarinG study supports the use of rozanolixizumab as an effective treatment option for patients with gMG who have MuSK autoantibodies. Trial registration: ClinicalTrials.gov: NCT03971422 (https://clinicaltrials.gov/study/NCT03971422); EU Clinical Trials Register: EudraCT 2019-000968-18 (https://www.clinicaltrialsregister.eu/ctr-search/trial/2019-000968-18/GB).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».