Abstract C043: Hyperinsulinemia promotes pancreatic cancer progression by altering tumor metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metabolic diseases, such as type 2 diabetes (T2D), insulin resistance, and obesity, often accompany pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), and they are associated with reduced survival. Hyperinsulinemia is a common hallmark symptom shared by those disorders and is independently associated with reduced survival of PDAC patients. While it has been established that endogenous hyperinsulinemia accelerates PDAC initiation by promoting the formation of KRAS-driven pre-cancerous lesions, its role in the progression of established tumors remains poorly understood. This represents a major knowledge gap in our understanding of whether insulin needs to be monitored and controlled during PDAC treatment, as it is not typically considered in current treatment paradigms. We hypothesized that hyperinsulinemia promotes the progression of PDAC tumors. Using patient-derived PDAC organoids (PDOs) and a mouse model of metabolic disorders, we found that insulin may promote PDOs’ growth by reprogramming tumor metabolism. A High-fat diet (HFD) treatment that induces hyperinsulinemia, but not hyperglycemia in mice accelerated the growth of PDO-derived orthotopic xenografts. Importantly, the fasting insulin level showed a significant positive correlation with the endpoint tumor volume, suggesting that endogenous insulin may positively contribute to PDOs’ growth in vivo. To assess the direct effect of insulin on the growth and molecular profile of PDOs, we treated an early passage PDO line with different concentrations of insulin and glucose at physiologically relevant levels. We observed a ∼1.2-fold increase in cell number after 7 days of culture in high insulin (10 nM) conditions with high (15 mM) or physiological (6 mM) levels of glucose, relative to the low insulin control. Phosphoproteomic analysis demonstrated significantly greater PI3K/AKT/mTOR, but not RAF/MEK/ERK, activity under high insulin with high or physiological levels of glucose compared to the control, directing the investigation toward the metabolic effects of insulin. Consistently, unbiased proteomics profiling revealed that metabolic proteins were significantly enriched in both high insulin conditions, and interestingly insulin enriched different sets of proteins in various metabolic pathways depending on glucose levels. Together, our preliminary results suggest that hyperinsulinemia may enhance the growth and progression of PDAC by altering tumor metabolism to support cell growth. Further experiments are needed to functionally link the insulin-mediated metabolic changes with increased PDO growth, as well as testing the direct effect of endogenous insulin on PDAC cells in vivo. Citation Format: Jeffrey Lin, James D Johnson, David Schaeffer, Vincent Richard, Christoph Borchers, Janel L Kopp. Hyperinsulinemia promotes pancreatic cancer progression by altering tumor metabolism [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Advances in Pancreatic Cancer Research; 2024 Sep 15-18; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(17 Suppl_2):Abstract nr C043.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».