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Enregistrement W4402554716 · doi:10.1177/21925682241286451

Waterpipe Smoking and Lumbar Intervertebral Disc Degeneration: A Pilot Study

2024· article· en· W4402554716 sur OpenAlexaff
Hala Ishak, Tarek Sunna, Sara Assaf, Hanin Banna, Riad Khouzami, Zhi Wang, Ghazi Zaatari, Diana Rahme, Carine J. Sakr

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLumbarIntervertebral discRetrospective cohort studyMagnetic resonance imagingDegeneration (medical)Significant differenceCigarette smokingSurgeryInternal medicinePathologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study Design Retrospective study. Objective The objective of this study is to investigate the association of waterpipe smoking with lumbar intervertebral disc degeneration (IVDD). Methods This is a retrospective chart review study. A total of 286 adults who underwent a lumbar magnetic resonance imaging (MRI) at a tertiary medical center were included and divided into three groups. Group 1 (n = 125) included non-smokers, group 2 (n = 80) smoked cigarettes only, and group 3 (n = 81) smoked waterpipe only. The intervertebral discs were graded using the Pfirmann disc degeneration grading system. Results The study showed higher lumbar disc degeneration scores for waterpipe and cigarette smokers compared to non-smokers at all spinal levels. Specifically, post hoc analysis showed that there was a significant difference at L1-L2 between cigarette smokers and non-smokers ( P = 0.007) and between waterpipe smokers and non-smokers ( P = 0.013), and a significant difference at L3-L4 and L4-L5 between non-smokers and cigarettes smokers ( P < .001 and P = .029 respectively). Conclusion Waterpipe smoking is associated with lumbar intervertebral disc degeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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