<scp>TLR7</scp>/8 Activation in Immune Cells and Muscle by <scp>RNA</scp>‐Containing Immune Complexes: Role in Inflammation and the Pathogenesis of Myositis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Activation of endosomal toll-like receptors (TLRs) is one possible driver of inflammation in idiopathic inflammatory myopathies (IIM). We investigated the potential contribution of TLR7 and TLR8 to IIM pathogenesis. METHODS: Activation of TLR7/8 in healthy donor peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) by immune complexes from patients with IIMs and lupus was tested. Autoantibody profiling of patient IgG samples was performed using a 1581 antigen array. TLR7 and/or TLR8 activation by RNA molecules associated with autoantibodies was assessed. Gene expression in human myoblasts and satellite cells following treatment with supernatants from TLR7/8-activated PBMCs was evaluated by NanoString. C57BL/6 mice were dosed intramuscularly with the TLR7/8 agonist R848 and single-cell RNA-sequencing was performed on the muscle to ascertain the cell types responding to TLR7/8 activation and the downstream effects. RESULTS: Overall, 69 patients with IIMs were included with representation of dermatomyositis, polymyositis, and inclusion body myositis subsets. Immune complexes from patients with IIMs, as well as autoantibody-associated RNAs histidyl-transfer RNA, Y1, Y4, and U1, activated PBMCs to produce interferon-α and IL-6 via TLR7/8. Several canonical (Ro60, Ro52, and HIST1H4A) and novel (IL-36RN) autoreactivities correlated highly with TLR7/8 activation. Supernatants from TLR7/8-activated PBMCs had a negative impact on human myoblasts and satellite cells. Endothelial cells were activated by R848 in mouse muscle in vivo in addition to immune cells such as monocytes and macrophages. CONCLUSION: Our results suggest that patients with IIMs have autoantibodies in their blood causing TLR7/8 activation, which leads to inflammation in muscles with potential deleterious effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».