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Enregistrement W4402557631 · doi:10.1109/ojap.2024.3462697

Enhancing Transparent Circularly Polarized Antenna Performance for Automotive Applications

2024· article· en· W4402557631 sur OpenAlexafffund
Maryam Faizi Khajeim, Rashid Mirzavand

Notice bibliographique

RevueIEEE Open Journal of Antennas and Propagation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésAutomotive industryCoaxial antennaAntenna (radio)OpticsCircular polarizationMaterials scienceOptoelectronicsMicrostrip antennaEngineeringPhysicsElectrical engineeringAerospace engineeringMicrostrip

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the impact of the vehicle body on the transparent circularly polarized (CP) antenna’s performance when installed on the vehicle windshield has been investigated. The incorporation of an absorber layer on the vehicle floor to improve the antenna’s performance has been proposed. The study also evaluates how the placement of the antenna on the windshield affects its performance. Utilizing a transparent CP spiral slot antenna operating at 1.227 GHz and 1.575 GHz, the results reveal that the radiation performance of CP antennas on windshields significantly depends on their positioning. Additionally, the vehicle body affects the CP antenna’s radiation pattern and axial ratio (AR). We propose adjusting the antenna’s position and incorporating an absorber layer on the vehicle floor to address these effects. Notably, this absorber layer has the potential to simultaneously improve the performance of multiple antennas mounted on the windshield. The enhancement caused by this layer is verified through full-wave simulations and measurements. The impact of seats and four occupants inside the vehicle on the antenna’s performance in the presence of the absorber layer is also investigated. With the absorber layer and occupants present, the antenna achieves an AR beamwidth of 36° and 31° at 1.227 GHz and 1.575 GHz, respectively, in the <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$y^{\prime}z^{\prime}$ </tex-math></inline-formula>-plane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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