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Enregistrement W4402557761 · doi:10.1080/01609513.2024.2402698

An online mindful self-compassion group offered during COVID-19: reflections on group work elements

2024· article· en· W4402557761 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSocial Work With Groups · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensLaurentian UniversitySt. Thomas University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroup (periodic table)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Group workSelf-compassionPsychologyCompassionSupport groupWork (physics)MindfulnessSocial psychologyPsychotherapistMedicinePsychiatryPedagogyInternal medicinePhilosophyChemistryEngineeringTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While self-compassion has enjoyed a long and well-regarded history within the discipline of psychology, its presence within social work remains largely unexplored and poorly understood. This article outlines the development, recruitment, and implementation of a Mindful Self-Compassion group which took place during the COVID-19 pandemic and was co-facilitated by the first and second authors, two university professors (one a social worker and the other a registered dietitian), both recently trained from the Center for Mindful Self-Compassion as teachers in mindful self-compassion. The program was originally developed by Drs. Germer and Neff, key researchers on self-compassion. Drawing from historical and contemporary group work research, reflections on the group stages, member roles, and co-facilitation components are offered, particularly within the context of an online group. Observations on the group’s strengths and challenges are considered as well as suggestions for future offerings of the group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle