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Enregistrement W4402558582 · doi:10.20396/conex.v22i00.8677316

Por uma comunidade epistêmica da Luta Marajoara

2024· article· pt· W4402558582 sur OpenAlexaff
Carlos Afonso Ferreira dos Santos, Rogério Gonçalves de Freitas, Renan Santos Furtado, Welison Alan Gonçalves Andrade, Fábio José Cardias-Gomes

Notice bibliographique

RevueConexões · 2024
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Economic Solidarity
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceSociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: Pesquisadores, professores, artistas, cinegrafistas, instituições regulamentadoras e fazedores de políticas têm se interessado cada vez mais pela luta tradicional do Marajó, o que tem contribuído para a sua valorização, difusão, reconhecimento e produção do conhecimento. Objetivo: explorar o reconhecimento e a consolidação da Luta Marajoara como um campo particular, merecedor de sua própria comunidade epistêmica. Metodologia: o ensaio segue as orientações epistemológicas do trabalho intelectual como artesanato, utilizando a literatura e reflexões existentes como um laboratório analítico para mapear a rede epistêmica da Luta Marajoara. Resultados e discussão: indica-se princípios fundamentais para o estabelecimento de uma comunidade epistêmica para a Luta Marajoara: intercâmbio de saberes locais e acadêmicos; colaboração pluridisciplinar; sustentabilidade; e honestidade e integridade acadêmica. Considerações Finais: uma comunidade epistêmica da Luta Marajoara desempenharia o papel de registrar a memória, avaliar e produzir conhecimento socialmente relevante sobre essa luta brasileira. Ela agregaria atores com experiência e competência legitimada para compreender suas práticas e propor avanços qualitativos nas pesquisas, imbricando os campos científicos e sociais na busca por maior reconhecimento e valorização desta prática corporal nortista-brasileira.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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